ЗАЛИШ СВОЇ ДАНІ
і ми зв'яжемось з тобою найближчим часом!
Навчись працювати з великими даними і проектувати системи, що навчаються
Старт навчання
7 місяців
Запитуйте
в адміністрації
6600 грн/міс
3900 грн/міс
КОЛИ
СКІЛЬКИ
ЦІНА
2-3 рази на тиждень
з 19:00 до 22:00
DATA

Професія Data Scientist у Харкові

Карантин Education Challenge. Знижка 40% на всі курси!
Close

Хто такий Data Scientist

Data Scientist займається збором і обробкою великої кількості інформації. Отримані результати використовуються в створенні систем, які можуть самостійно навчатися і вирішувати завдання, з якими не можна впорається за допомогою стандартних алгоритмів. Такі технології можуть розпізнавати обличчя, передбачати ймовірність певних подій, водити автомобіль і багато іншого.

Data Scientist — одна з найбільш високооплачуваних і перспективних професій на ринку. Вона використовує передові технології і постійно розвивається. Робота в цій сфері нерозривно пов'язана з корисними завданнями, вирішуючими серйозні проблеми.

ПЕРСПЕКТИВИ ПРОФЕСІЇ

Досвід роботи: до 1 року
Діапазон зарплат: 300-900$
Досвід роботи: 1-3 роки
Діапазон зарплат: 700-1140$
Досвід роботи: від 3-х років
Діапазон зарплат: 2800-4000$
Данные взяты согласно статистике dou.ua за 2018 год

ЩО ТИ ЗМОЖЕШ ПІСЛЯ НАВЧАННЯ

1
Розуміти суть і завдання Data Science і її користь для бізнесу
2
Користуватися сучасними методами машинного навчання
3
Використовувати технологію для вирішення існуючих бізнес-задач

ПРОГРАМА НАВЧАННЯ

Python base
10 занять

  • Навіщо потрібні комп'ютерні програми?
  • Змінні, вирази і інструкції Python
  • Основи роботи з системою контролю версій
  • Управління потоком виконання
  • Ітерації
  • Функції і модулі
  • Рядки
  • Файли
  • Колекції
  • Елементи функціонального програмування
  • Об'єктно-орієнтованими програмування
Дивитися програму курсу
Python для Data Science
14 занять

  • Вступ до машинного навчання і Data science
  • Основи мови програмування Python
  • Функціональне програмування в Python
  • Об'єктно-орієнтоване програмування в Python
  • Дослідження і підготовка даних до аналізу
  • Типові проблеми в підготовці даних до аналізу
  • Базові регресивні моделі
  • Базові моделі класифікації
  • Базові моделі кластеризації і зниження розмірності
  • Дерева прийняття рішень та ансамблі
  • Методи поліпшення якості моделей машинного навчання
  • Нейронні мережі
  • Введення в Big Data
  • Практикум з шляхів покращення якості моделей
Дивитися програму курсу
Data Science / Machine learning
7 занять

  • Введення в Data Science і Machine Learning
  • Data Science Process and Frameworks
  • Попередня обробка даних
  • Прогнозування і класифікація
  • Кластеризація та рекомендаційні алгоритми
  • Імплементація моделей машинного навчання
  • Захист курсового проекту
Дивитися програму курсу
Big Data
12 занять

  • Загальні відомості про інтелектуальний аналіз даних (ІАД) і машинне навчання
  • Методи і алгоритми класифікації
  • Методи і алгоритми кластеризації
  • Методи і алгоритми побудови асоціативних правил. Секвенційного аналіз
  • Ансамблі моделей ИАД
  • Методи і алгоритми аналізу текстової інформації (text mining)
Дивитися програму курсу
Deep learning
20 занять

  • Вступ Data science, Machine learning and deep learning
  • Сучасні нейронні мережі
  • Згорткові нейронні мережі
  • Обробка зображень і їх аугментація
  • Transfer Learning для класифікації
  • Виявлення об'єктів
  • Сегментація зображень
  • Генеративно-змагальні нейронні мережі
  • Обробка природної мови
  • Features engineering для NLP
  • Word Embeddings
  • Sequence models
  • Transfer Learning для NLP
  • Моделювання тем та реферування текстів
  • Автоматизація відповідей на запитання через нейронні мережі
  • Прогнозування часових рядів за допомогою нейронних мереж
  • Рекурентні нейронні мережі для часових рядів
  • Покращення глибоких нейронних мереж
  • Tensorflow для продакшн
  • Презентації курсових проектів
Дивитися програму курсу
ЩО ТИ ОТРИМАЄШ ПІСЛЯ КУРСУ
1
Сертифікат, який підтвердить твої знання перед майбутнім роботодавцем
2
Досвід роботи в команді, що стане в нагоді в реальних проектах
3
Проект в портфоліо, який можна підтримувати, доповнювати і надалі монетизувати
ДЕ ПРАЦЮЮТЬ НАШІ ВИПУСКНИКИ
ВИМОГИ ДО СТУДЕНТІВ:
Наявність власного ноутбуку для занять в аудиторіях
ЗАБРОНЮЙ МІСЦЕ НА НАЙБЛИЖЧИЙ КУРС
Кількість місць обмежена
DATA
ЗАБРОНЮЙ МІСЦЕ НА НАЙБЛИЖЧИЙ КУРС
Кількість місць обмежена
DATA
5% від кожної оплати переводиться на рахунок благодійного фонду "Наш мир"
КУРСИ ЗА НАПРЯМКОМ

Python base

Вивчи основи програмування на мові Python з нуля
Тривалість навчання
10 занять
Cтарт
28.04.2020
Курс
PYTHON
ЗНИЖКА -40%
Курс
-40%

Python for Data science

Курс навчить використовувати Python для роботи з великими даними
Тривалість навчання
14 занять
Cтарт
12.05.2020
Курс
PYTHONDS
ЗНИЖКА -40%
Курс
-40%

Data Science / Machine learning

Навчися збирати й аналізувати великі обсяги даних
Тривалість навчання
7 занять
Cтарт
Запитуйте в
адміністрації
Курс
DATA
ЗНИЖКА -40%
Курс
-40%

Big Data

Навчимо отримувати користь з великих масивів даних
Тривалість навчання
12 занять
Cтарт
Запитуйте
в адміністрації
Курс
DATASCIENCE
ЗНИЖКА -40%
-40%
Курс

Deep learning

Навчимо розробляти та використовувати нейронні мережі
Тривалість навчання
20 занять
Cтарт
Запитуйте
в адміністрації
Курс
DATASCIENCE
ЗНИЖКА -40%
-40%
-40%
Курс
ЗАЛИШИЛИСЯ ЗАПИТАННЯ?
Залиш свій номер телефону, і наш консультант зв'яжеться з тобою, щоб допомогти у виборі напрямку і дати відповіді на всі питання