ЗАЛИШ СВОЇ ДАНІ
і ми зв'яжемось з тобою найближчим часом!

Курс Big Data в Харкові

Навчимо отримувати користь з великих масивів даних
Старт навчання
12 занять
06.07.2020
9000 грн
5400 грн
КОЛИ
СКІЛЬКИ
ЦІНА
2-3 рази на тиждень
з 19:00 до 22:00
Big Data
Можлива оплата частинами
У зв'язку з карантином всі наші курси читаються у ONLINE-форматі. Діє знижка 40%. Записуйся!
Close
ВИМОГИ ДО СТУДЕНТІВ:
1
дуже бажане (але не обов'язкове) володіння знаннями з теорії ймовірностей:
дискретна та неперервна випадкова величина, математичне сподівання, дисперсія, умовне математичне сподівання
2
володіння на початковому рівні мовою програмування Python
3
Наявність власного ноутбуку для занять в аудиторіях

ЩО ТИ ЗМОЖЕШ ПІСЛЯ НАВЧАННЯ

1
Аналізувати і обробляти великі і надвеликі дані в різних форматах з метою підтримки прийняття рішень
2
Знаходити шаблони в великих і надвеликих базах даних і масивах тексту
3
Будувати прогнози з використанням сучасних методів і алгоритмів інтелектуального аналізу даних
4
Використовувати програмне забезпечення для інтелектуального аналізу даних в практичній роботі

ПРОГРАМА НАВЧАННЯ

Загальні відомості про інтелектуальний аналіз даних (ІАД) та машинне навчання
  • Загальні відомості про великі данні та інтелектуальний аналіз даних. Задачі ІАД. Огляд методів ІАД та машинного навчання
  • Процес ІАД. Підготовлення даних
  • Практичне застосування ІАД
    Методи та алгоритми класифікації
    • Методи побудови дерев рішень. Методика «розділяй та володарюй». Алгоритм покриття. Алгоритм CART
    • Байесівські методи класифікації
    • Побудова математичних функції класифікації. Метод опорних векторів: лінійний та нелінійний випадки
    • Системи з нечіткою логікою. Нечітко-нейронні системи. Настроювання параметрів нечітко-нейронних систем
    • Розв'язання практичних задач класифікації
    Методи та алгоритми кластеризації
    • Ієрархічна кластеризація: агломеративний та дівізимний алгоритми. Методи сусідства. Поняття дендрограми
    • Статистичні алгоритми k-середніх, ЕМ та їх модифікації
    • Методи кластеризації на основі теорії графів. Алгоритми знаходження мінімального покриваючого дерева. Алгоритм Борувки
    • Алгоритм Форел та його модифікації
    • Метод самоорганізуючих карт Кохонена. Метод стохастичного градієнта. Інтерпретація карт
    • Аналіз результатів кластери-зації. Розв'язання практичних задач
    Методи та алгоритми побудови асоціативних правил. Секвенційний аналіз
    • Загальні відомості. Показни-ки корисності асоціативних правил
    • Алгоритми Apriori та FP-росту. Поняття FP-дерева (префіксного дерева)
    • Шаблони послідовностей. Алгоритм AprioriAll
    • Пошук асоціативних правил в ієрархіях даних. Алгоритм GSP
    • Розв'язання практичних задач пошуку асоціативних правил та шаблонів послідовностей
    Ансамблі моделей ІАД
    • Види ансамблів. Поняття беггінгу. Суміш моделей ІАД. Комбінування результатів прогнозів, отриманих моделями ІАД
    • Методи розрахунку коефіцієнтів відносних важливостей (ваг) моделей в ансамблі
    • Поняття бустингу. Алгоритм AdaBoost. Обгрунтування бустингу. Градієнтний бустинг
    • Порівняння моделей ІАД. Оцінки ефектив. та помилок моделей. Lift- і Profit-криві. ROC-аналіз
    Методи та алгоритми аналізу текстової інформації (textmining)
    • Етапи text mining. Попередня обробка документів. Виявлення ключових понять. Анотування текстів
    • Методи категоризації (рубрикації) текстів
    • Методи пошуку релевантних документів на основі множини запитів. Методи навчання ранжуванню
    • Розв'язання практичних задач text mining
    Наша мета №1 - надати якісні знання та допомогти у працевлаштуванні!
    ЧИТАТИ ВІДГУКИ РОБОТОДАВЦІВ
    ЩО ТИ ОТРИМАЄШ ПІСЛЯ КУРСУ
    1
    Сертифікат, який підтвердить твої знання перед майбутнім роботодавцем
    2
    Досвід роботи в команді, що стане в нагоді в реальних проектах
    3
    Проект в портфоліо, який можна підтримувати, доповнювати і надалі монетизувати
    ЗАБРОНЮЙ МІСЦЕ НА НАЙБЛИЖЧИЙ КУРС
    Кількість місць обмежена
    Big Data
    ЗАБРОНЮЙ МІСЦЕ НА НАЙБЛИЖЧИЙ КУРС
    Кількість місць обмежена
    Big Data
    5% від кожної оплати переводиться на рахунок благодійного фонду "Наш мир"
    КУРСИ ЗА НАПРЯМКОМ

    Python base

    Вивчи основи програмування на мові Python з нуля
    Тривалість навчання
    10 занять
    Cтарт
    Запитуйте в адміністрації
    Курс
    PYTHON
    ЗНИЖКА -30%
    Курс
    -30%

    Data Science / Machine learning

    Навчися збирати й аналізувати великі обсяги даних
    Тривалість навчання
    7 занять
    Cтарт
    Запитуйте
    в адміністрації
    Курс
    DATA
    ЗНИЖКА -40%
    Курс
    -40%

    Python for Data science

    Курс навчить використовувати Python для роботи з великими даними
    Тривалість навчання
    14 занять
    Cтарт
    Запитуйте в адміністрації
    Курс
    PYTHONDS
    ЗНИЖКА -40%
    Курс
    -40%

    Deep learning

    Навчимо розробляти та використовувати нейронні мережі
    Тривалість навчання
    20 занять
    Cтарт
    Запитуйте
    в адміністрації
    Курс
    DATASCIENCE
    ЗНИЖКА -40%
    -40%
    -40%
    Курс
    ЗАЛИШИЛИСЯ ЗАПИТАННЯ?
    Залиш свій номер телефону, і наш консультант зв'яжеться з тобою, щоб допомогти у виборі напрямку і дати відповіді на всі питання