ОСТАВЬ СВОИ ДАННЫЕ
и мы свяжемся с тобой в ближайшее время!
ЗАПОЛНИ ФОРМУ НИЖЕ
чтобы записаться на пробное занятие "Курс R for Data Science"

Курс R for Data Science

Курс научит использовать R для работы с большими данными
Старт обучения
12 занятий
июль 2019
9600 грн
КОГДА
СКОЛЬКО
ЦЕНА
2-3 раза в неделю
с 19:00 до 22:00

R for Dat

ТРЕБОВАНИЯ К СТУДЕНТАМ:
1
Знание основ программирования
циклы, написания собственных функций
2
Базовые знания из типов данных
понимание различий между шкалами, сути и специфики различных типов данных
3
Знание основ теории вероятностей и статистики
понимание сути мода, медиана, математическое ожидание, нормальное распределение, дисперсия, перцентиль, доля
ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ
Вступление в работу с данными на R, основные проблемы Data Science
  • Вступление в Data Science
  • Знакомство со средой программирования R
Base R и базовые понятия статистического анализа
  • Переменные и шкалы, в которых они измеряются
  • Описательные статистики
  • Зависимости между переменными
  • Практическая часть
Манипуляции с данными в R, библиотеки tidyverse
  • Apply-family функции в R
  • Фильтрация и агрегация данных в dplyr
  • Long & wide форматы таблиц, их преобразования в библиотеке tidyr
  • Работа с time series
  • Практическая часть
Визуализация данных в R
  • ggplot2 - grammar of graphics
  • Интерактивная графика в R
Работа с системой контроля версий
Модели регрессии
  • Линейная регрессия
  • Логистическая регрессия
  • Генерализованные линейные модели
  • Проблема регуляризации регрессионных моделей
  • Практическая часть
Модели опорных векторов и Наивный Байес
  • Типы классификаторов
  • Работа с библиотеками e1071 и kernlab
  • Метрики качества моделей множественной классификации
  • Байесовская вероятность
  • Имплементация наивного байесовского классификатора в caret
Древовидные модели, ансамбли
  • CART
  • Random forest
  • Boosting
  • Подбор гиперпараметрив в моделях с бустингом
  • Практическая часть
Кластеризация
  • Проблема кластеризации
  • k-means
  • Иерархический кластерный анализ
Уменьшение размерности
  • Анализ (PCA)
  • Кореспонденс анализ
Выбор и диагностика моделей
  • Проблема выбора оптимальной метрики для модели
  • Систематическая и случайная ошибки модели
  • Диагностика переобучение и недонавчання модели
Развертывание и презентация моделей
  • Автоматизация работы моделей
  • Автоматизация репортов
Практикум по пути улучшения качества моделей
  • Презентация и обсуждение курсовых проектов
  • Подведение итогов курса
ИНСТРУКТОРЫ
Ты будешь учиться под руководством специалистов ведущих компаний

ЗАБРОНИРУЙ МЕСТО НА БЛИЖАЙШИЙ КУРС

Осталось 4 места из 15

R for Data

Я подтверждаю, что ознакомлен(а) с политикой конфиденциальности и принимаю ее условия, включая регламентирующие обработку моих персональных данных.

ЗАБРОНИРУЙ МЕСТО НА БЛИЖАЙШИЙ КУРС

Осталось 4 места из 15

R for Data

Я подтверждаю, что ознакомлен(а) с политикой конфиденциальности и принимаю ее условия, включая регламентирующие обработку моих персональных данных.
КУРСЫ ПО НАПРАВЛЕНИЮ

Programming base

Научим понимать принципы программирования и работать с простым кодом
Время обучения
12 занятий
Cтарт
март 2019
Курс
PROGRAMMING
КУРС

Data Science / Machine learning

Научись собирать и анализировать большие объемы данных
Время обучения
7 занятий
Cтарт
май 2019
Курс
DATA
КУРС

Data Science / Machine learning

Научись собирать и анализировать большие объемы данных
Время обучения
7 занятий
Cтарт
май 2019
Курс
DATA
СКИДКА -20%
Курс
-20%
ОСТАЛИСЬ ВОПРОСЫ?
Оставь свой номер телефона, и наш консультат свяжется с тобой чтобы помочь в выборе направления и дать ответы на все вопросы
Профессии по направлениям
Front end
© 2014-2018 IT Education Academy. Все права защищены
Back end
Design
Поддержка клиентов