Не можешь определиться с направлением?
Дарим запись вебинара о выборе профессии в IT.
Просто оставь свой email и проверь почту
ОСТАВЬ СВОИ ДАННЫЕ
и мы свяжемся с тобой в ближайшее время!
ЗАПОЛНИ ФОРМУ НИЖЕ
чтобы записаться на пробное занятие "Курс Python for Data science"

Курс Python for Data science в Харькове

Курс научит использовать Python для работы с большими данными
Старт обучения
14 занятий
сентябрь 2019
10500 грн
КОГДА
СКОЛЬКО
ЦЕНА
2-3 раза в неделю
с 19:00 до 22:00
Python for
Для юр. лиц цена указана без НДС
ТРЕБОВАНИЯ К СТУДЕНТАМ:
1
Опыт программирования на любом процедурном языке
2
Знания математики в рамках школьного курса
3
Наличие ноутбука для занятий в аудиториях

ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ

Введение в машинного обучения и Data science
  • Определение машинного обучения и науки о данных, их задачи
  • Инструментарий для анализа данных: языки программирования Python и R
  • Типы машинного обучения
  • Составные части модели машинного обучения
  • Базовые концепты машинного обучения
Основы языка программирования Python
  • Интерпретатор Python и запуск программ
  • Семантика языка
  • Типы данных
  • Структуры данных
  • Операторы контроля исполнения (разветвления и циклов)
Функциональное программирование в Python
  • Comprehension, Generators, Iterators
  • Функции в Python
  • Встроенные функции Python
Объектно-ориентированное программирование в Python
  • ООП в Python
  • Область видимости (namespaces и scope)
  • Основы работы с модулями и пакетами, система импорта
Исследование и подготовка данных к анализу
  • Numpy
  • Pandas
  • Scipy
  • Matplotlib & seaborn
Типичные проблемы в подготовке данных к анализу
  • Преобразование факторных переменных
  • Борьба с пробелами в данных
  • Проблема мультиколлинеарности
  • Скалирование данных
  • Выбор информативных переменных для модели
  • Типичный алгоритм подготовки данных к моделированию
Базовые регрессионные модели
  • Линейная регрессия
  • Полиномиальная регрессия
  • Метод ближайших соседей
  • Метрики оценки качества регрессии
  • Тюнинг регрессионных моделей
Базовые модели классификации
    • Логистическая регрессия
    • Метод опорных векторов
    • Наивный Байесовский классификатор
    • Метрики оценки качества классификации
    • Тюнинг параметров моделей классификации
    Базовые модели кластеризации и снижения размерности
    • Метод к-средних
    • Иерархический кластерный анализ
    • DBSCAN
    • Анализ
    • Кореспонденс анализ
    Деревья решений и ансамбли
    • Базовые деревовидные модели
    • Random forest
    • XGBOOST, lightgbm
    • Тюнинг гиперпараметров в ансамблевых моделях
    Методы улучшения качества моделей машинного обучения
    • Аугментация
    • Feature engineering
    • Cross-validation
    • Борьба с переобучением
    • Борьба с дисбалансом данных
    • Регуляризация модели
    Нейронные сети
    • Keras
    • tensorflow
    • RNN
    • CNN
    • GAN
    Введение в Big Data
    • Источники данных: HDFS, Apache Kafka
    • Пакет pySpark
    Практикум по пути улучшения качества моделей
    • Презентация и обсуждение курсовых проектов
    • Подведение итогов курса
    ЗАБРОНИРУЙ МЕСТО НА БЛИЖАЙШИЙ КУРС
    Осталось 14 места из 15
    Python for
    ЗАБРОНИРУЙ МЕСТО НА БЛИЖАЙШИЙ КУРС
    Осталось 14 места из 15
    Python for
    КУРСЫ ПО НАПРАВЛЕНИЮ

    Python base

    Изучи основы программирования на языке Python с нуля
    Время обучения
    10 занятий
    Cтарт
    Уточняйте в администрации
    Курс
    PYTHON
    КУРС

    Python adv

    Детальное изучение Python позволит тебе использовать весь потенциал языка и выполнять более сложные задачи
    Время обучения
    18 занятий
    Cтарт
    26.09.2019
    Курс
    PYTHON
    КУРС

    Python / Django

    При помощи Django framework ты будешь создавать веб-приложения, которые отвечают современным потребностям бизнеса
    Время обучения
    13 занятий
    Cтарт
    сентябрь 2019
    Курс
    DJANGO
    КУРС

    Data Science / Machine learning

    Научись собирать и анализировать большие объемы данных
    Время обучения
    7 занятий
    Cтарт
    23.09. 2019
    Курс
    DATA
    СКИДКА -15%
    Курс
    -15%

    Big Data

    Научим извлекать пользу из больших массивов данных
    Время обучения
    12 занятий
    Cтарт
    сентябрь 2019
    Курс
    DATASCIENCE
    КУРС
    ОСТАЛИСЬ ВОПРОСЫ?
    Оставь свой номер телефона, и наш консультант свяжется с тобой чтобы помочь в выборе направления и дать ответы на все вопросы