ОСТАВЬ СВОИ ДАННЫЕ
и мы свяжемся с тобой в ближайшее время!
ЗАПОЛНИ ФОРМУ НИЖЕ
чтобы записаться на пробное занятие "Курс Python for Data Science"

Курс Python for Data Science в Харькове

Курс научит использовать Python для работы с большими данными
Старт обучения
14 занятий
июнь 2019
10500 грн
КОГДА
СКОЛЬКО
ЦЕНА
2-3 раза в неделю
с 19:00 до 22:00
Python for
ТРЕБОВАНИЯ К СТУДЕНТАМ:
1
Опыт программирования на любом процедурном языке
2
Знания математики в рамках школьного курса
3
Понимание основ Data Science

ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ

Введение в машинного обучения и Data science
    • Определение машинного обучения и науки о данных, их задачи
    • Инструментарий для анализа данных: языки программирования Python и R
    • Типы машинного обучения
    • Составные части модели машинного обучения
    • Базовые концепты машинного обучения
    Основы языка программирования Python
      • Интерпретатор Python и запуск программ
      • Семантика языка
      • Типы данных
      • Структуры данных
      • Операторы контроля исполнения (разветвления и циклов)
      Функциональное программирование в Python
        • Comprehension, Generators, Iterators
        • Функции в Python
        • Встроенные функции Python
        Объектно-ориентированное программирование в Python
          • ООП в Python
          • Область видимости (namespaces и scope)
          • Основы работы с модулями и пакетами, система импорта
          Исследование и подготовка данных к анализу
            • Numpy
            • Pandas
            • Scipy
            • Matplotlib & seaborn
            Типичные проблемы в подготовке данных к анализу
              • Преобразование факторных переменных
              • Борьба с пробелами в данных
              • Проблема мультиколлинеарности
              • Скалирование данных
              • Выбор информативных переменных для модели
              • Типичный алгоритм подготовки данных к моделированию
              Базовые регрессионные модели
                • Линейная регрессия
                • Полиномиальная регрессия
                • Метод ближайших соседей
                • Метрики оценки качества регрессии
                • Тюнинг регрессионных моделей
                Базовые модели классификации
                  • Логистическая регрессия
                  • Метод опорных векторов
                  • Наивный Байесовский классификатор
                  • Метрики оценки качества классификации
                  • Тюнинг параметров моделей классификации
                  Базовые модели кластеризации и снижения размерности
                    • Метод к-средних
                    • Иерархический кластерный анализ
                    • DBSCAN
                    • Анализ
                    • Кореспонденс анализ
                    Деревья решений и ансамбли
                      • Базовые деревовидные модели
                      • Random forest
                      • XGBOOST, lightgbm
                      • Тюнинг гиперпараметров в ансамблевых моделях
                      Методы улучшения качества моделей машинного обучения
                        • Аугментация
                        • Feature engineering
                        • Cross-validation
                        • Борьба с переобучением
                        • Борьба с дисбалансом данных
                        • Регуляризация модели
                        Нейронные сети
                          • Keras
                          • tensorflow
                          • RNN
                          • CNN
                          • GAN
                          Введение в Big Data
                            • Источники данных: HDFS, Apache Kafka
                            • Пакет pySpark
                            Практикум по пути улучшения качества моделей
                            • Презентация и обсуждение курсовых проектов
                            • Подведение итогов курса
                            ЗАБРОНИРУЙ МЕСТО НА БЛИЖАЙШИЙ КУРС
                            Осталось 14 места из 15
                            Python for
                            ЗАБРОНИРУЙ МЕСТО НА БЛИЖАЙШИЙ КУРС
                            Осталось 14 места из 15
                            Python for
                            КУРСЫ ПО НАПРАВЛЕНИЮ

                            Python base

                            Изучи основы программирования на языке Python с нуля
                            Время обучения
                            10 занятий
                            Cтарт
                            29.04.2019
                            Курс
                            PYTHON
                            СКИДКА -20%
                            Курс
                            -20%

                            Python adv

                            Детальное изучение Python позволит тебе использовать весь потенциал языка и выполнять более сложные задачи
                            Время обучения
                            18 занятий
                            Cтарт
                            май 2019
                            Курс
                            PYTHON
                            КУРС

                            Python / Django

                            При помощи Django framework ты будешь создавать веб-приложения, которые отвечают современным потребностям бизнеса
                            Время обучения
                            8 занятий
                            Cтарт
                            май 2019
                            Курс
                            DJANGO
                            КУРС

                            Data Science / Machine learning

                            Научись собирать и анализировать большие объемы данных
                            Время обучения
                            7 занятий
                            Cтарт
                            29.05.2019
                            Курс
                            DATA
                            СКИДКА -20%
                            Курс
                            -20%
                            ОСТАЛИСЬ ВОПРОСЫ?
                            Оставь свой номер телефона, и наш консультант свяжется с тобой чтобы помочь в выборе направления и дать ответы на все вопросы