ОСТАВЬ СВОИ ДАННЫЕ
и мы свяжемся с тобой в ближайшее время!
ЗАПОЛНИ ФОРМУ НИЖЕ
чтобы записаться на пробное занятие "Курс Python for Data science"

Курс Python for Data science в Харькове

Курс научит использовать Python для работы с большими данными
Старт обучения
14 занятий
28.01.2019
9900 грн
8400 грн*
КОГДА
СКОЛЬКО
ЦЕНА
2-3 раза в неделю
с 19:00 до 22:00
Python for
Для юр. лиц цена указана без НДС
*скидка применяется только для новых заявок при условии полной оплаты
Возможна оплата частями
ТРЕБОВАНИЯ К СТУДЕНТАМ:
1
Опыт программирования на любом процедурном языке
2
Знания математики в рамках школьного курса
3
Наличие ноутбука для занятий в аудиториях

ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ

Введение в машинного обучения и Data science
  • Определение машинного обучения и науки о данных, их задачи
  • Инструментарий для анализа данных: языки программирования Python и R
  • Типы машинного обучения
  • Составные части модели машинного обучения
  • Базовые концепты машинного обучения
Основы языка программирования Python
  • Интерпретатор Python и запуск программ
  • Семантика языка
  • Типы данных
  • Структуры данных
  • Операторы контроля исполнения (разветвления и циклов)
Функциональное программирование в Python
  • Comprehension, Generators, Iterators
  • Функции в Python
  • Встроенные функции Python
Объектно-ориентированное программирование в Python
  • ООП в Python
  • Область видимости (namespaces и scope)
  • Основы работы с модулями и пакетами, система импорта
Исследование и подготовка данных к анализу
  • Numpy
  • Pandas
  • Scipy
  • Matplotlib & seaborn
Типичные проблемы в подготовке данных к анализу
  • Преобразование факторных переменных
  • Борьба с пробелами в данных
  • Проблема мультиколлинеарности
  • Скалирование данных
  • Выбор информативных переменных для модели
  • Типичный алгоритм подготовки данных к моделированию
Базовые регрессионные модели
  • Линейная регрессия
  • Полиномиальная регрессия
  • Метод ближайших соседей
  • Метрики оценки качества регрессии
  • Тюнинг регрессионных моделей
Базовые модели классификации
    • Логистическая регрессия
    • Метод опорных векторов
    • Наивный Байесовский классификатор
    • Метрики оценки качества классификации
    • Тюнинг параметров моделей классификации
    Базовые модели кластеризации и снижения размерности
    • Метод к-средних
    • Иерархический кластерный анализ
    • DBSCAN
    • Анализ
    • Кореспонденс анализ
    Деревья решений и ансамбли
    • Базовые деревовидные модели
    • Random forest
    • XGBOOST, lightgbm
    • Тюнинг гиперпараметров в ансамблевых моделях
    Методы улучшения качества моделей машинного обучения
    • Аугментация
    • Feature engineering
    • Cross-validation
    • Борьба с переобучением
    • Борьба с дисбалансом данных
    • Регуляризация модели
    Нейронные сети
    • Keras
    • tensorflow
    • RNN
    • CNN
    • GAN
    Введение в Big Data
    • Источники данных: HDFS, Apache Kafka
    • Пакет pySpark
    Практикум по пути улучшения качества моделей
    • Презентация и обсуждение курсовых проектов
    • Подведение итогов курса
    Наша цель №1 - предоставить качественные знания и помочь в трудоустройстве!
    ЧИТАТЬ ОТЗЫВЫ РАБОТОДАТЕЛЕЙ

    ИНСТРУКТОРЫ

    Ты будешь учиться под руководством специалистов ведущих компаний
    ЗАБРОНИРУЙ МЕСТО НА БЛИЖАЙШИЙ КУРС
    Количество мест ограничено
    Python for
    ЗАБРОНИРУЙ МЕСТО НА БЛИЖАЙШИЙ КУРС
    Количество мест ограничено
    Python for
    5% от каждой оплаты переводится на счет благотворительного фонда "Наш мир"
    КУРСЫ ПО НАПРАВЛЕНИЮ

    Python base

    Изучи основы программирования на языке Python с нуля
    Время обучения
    10 занятий
    Cтарт
    21.01.2020
    Курс
    PYTHON
    КУРС

    Python adv

    Детальное изучение Python позволит тебе использовать весь потенциал языка и выполнять более сложные задачи
    Время обучения
    18 занятий
    Cтарт
    27.02.2020
    Курс
    PYTHON
    КУРС

    Python / Django

    При помощи Django framework ты будешь создавать веб-приложения, которые отвечают современным потребностям бизнеса
    Время обучения
    13 занятий
    Cтарт
    30.04.2020
    Курс
    DJANGO
    КУРС

    Data Science / Machine learning

    Научись собирать и анализировать большие объемы данных
    Время обучения
    7 занятий
    Cтарт
    Уточняйте у администрации
    Курс
    DATA
    КУРС

    Big Data

    Научим извлекать пользу из больших массивов данных
    Время обучения
    12 занятий
    Cтарт
    Уточняйте в администрации
    Курс
    DATASCIENCE
    КУРС

    Deep learning

    Научим разрабатывать и использовать нейронные сети
    Время обучения
    20 занятий
    Cтарт
    Уточняйте в администрации
    Курс
    Deep learning
    КУРС
    ОСТАЛИСЬ ВОПРОСЫ?
    Оставь свой номер телефона, и наш консультант свяжется с тобой чтобы помочь в выборе направления и дать ответы на все вопросы