ОСТАВЬ СВОИ ДАННЫЕ
и мы свяжемся с тобой в ближайшее время!
ЗАПОЛНИ ФОРМУ НИЖЕ
чтобы записаться на пробное занятие "Курс Deep learning"
Курс Deep learning в Харькове
Научим разрабатывать и использовать нейронные сети
Старт обучения
20 занятий
Уточняйте
в администрации
в администрации
8000 грн
КОГДА
СКОЛЬКО
ЦЕНА
2-3 раза в неделю
с 19:00 до 22:00
с 19:00 до 22:00
Deep lear
Для юр. лиц цена указана без НДС
ТРЕБОВАНИЯ К СТУДЕНТАМ:
1
Наличие собственного ноутбука для занятий в аудиториях
2
Пройденный курс «Python для Data Science»
ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ
Вступление Data science, Machine learning and deep learning
- Что такое нейронная сеть?
- Что делают нейроны?
- Простая нейронная сеть (персептрон).
- Создание простой нейронной сети.
- Forward Propagation и Backpropagation.
Современные нейронные сети
- Tensorflow и Keras.
- PyTorch.
- Создание простой нейронной сети с Keras.
Сверточные нейронные сети
- Слои в CNN.
- Feature learning.
- Простой классификатор изображений на Keras.
- Создание множественного классификатора.
Обработка изображений и их аугментация
- OpenCV.
- Аугментация в Keras.
- Albumentations.
Transfer Learning для классификации
- Главная идея transfer learning.
- ImageNet.
- LeNet.
- AlexNet.
- VGGNet.
- GoogLeNet.
- ResNet.
- ZFNet.
Выявление объектов
- R-CNN.
- SSD.
- YOLO.
Сегментация изображений
- Fully Convolutional Network (FCN).
- ParseNet.
- U-Net.
- Mask R-CNN.
- SSMA
- DeepLab.
- MinkowskiNet.
Генеративно-соревновательные нейронные сети
- Как работают GAN`ы.
- Neural style transfer.
- Autoencoders.
- Создание GAN в Keras.
Обробка естественного языка
- Подготовка текстов.
- Задачи NLP: анализ тональности, реферирования текстов, генерация текстов, моделирование тем.
- Мешок слов.
- Тексты как последовательности.
Features engineering для NLP
- Tf-idf.
- Лемматизации и стемминг.
- N-grams.
- Создание признаков сходства.
Word Embeddings
- Word2vec.
- GloVe.
- fastText.
Sequence models
- LSTM.
- RNN.
- GRU.
Transfer Learning для NLP
- XLNet.
- BERT.
- NER-models.
Моделирование тем и реферирования текстов
- Классические LDA и LSA.
- lda2vec.
- Familia.
Автоматизация ответов на вопросы через нейронные сети
- QRN.
- Attentive LSTM.
- HyperQA.
- XLNet для ответов на вопросы.
Прогнозирование временных рядов с помощью нейронных сетей
- Обработка временных рядов.
- Подготовка признаков для временных рядов.
- Простые подходы к прогнозированию временных рядов.
Рекурентные нейронные сети для временных рядов
- LSTMs для одномерных временных рядов.
- LSTMs для многомерных временных рядов.
Улучшение глубоких нейронных сетей
- Оптимизация алгоритмов.
- Тюнинг гиперпараметров.
- Батч нормализация.
Tensorflow для продакшн
- Tensorflow Extended (TFX).
- TF Serving.
- Flask.
- Apache.
Презентации курсовых проектов
ЗАБРОНИРУЙ МЕСТО НА БЛИЖАЙШИЙ КУРС
Осталось 4 места из 15
Deep learnin
ЗАБРОНИРУЙ МЕСТО НА БЛИЖАЙШИЙ КУРС
Осталось 4 места из 15
Deep learnin
КУРСЫ ПО НАПРАВЛЕНИЮ
Data Science / Machine learning
Научись собирать и анализировать большие объемы данных
Время обучения
7 занятий
Cтарт
Уточняйте у администрации
Курс
DATA
КУРС
Python for Data science
Курс научит использовать Python для работы с большими данными
Время обучения
14 занятий
Cтарт
28.01.2020
Курс
PYTHONDS
СКИДКА -15%
Курс
-15%
Big Data
Научим извлекать пользу из больших массивов данных
Время обучения
12 занятий
Cтарт
Уточняйте в администрации
Курс
DATASCIENCE
КУРС
ОСТАЛИСЬ ВОПРОСЫ?
Оставь свой номер телефона, и наш консультант свяжется с тобой чтобы помочь в выборе направления и дать ответы на все вопросы
Направления обучения:
© 2014-2018 IT Education Academy. Все права защищены
Поддержка клиентов