2 года в IT
Энтузиаст глубоких нейронных сетей и науки о данных. Работал над рекомендательными системами как на основе классического machine learning, так и с применением глубоких нейронных сетей. В частности, реализовывал ядро проектов fashion recommender system, restaurants booking service (Letsbar). Также работал над проектом по фотограмметрии — система определяла физические параметры человека по фотографии, таким образом по одному селфи изготавливались персонализированные очки для плавания.
Есть опыт в собеседовании инженеров, менторинге джунов, участии в проектах в качестве консультанта и лида.
Из технологий и фреймворков: Python, Tensorflow, Keras, OpenCV, numpy, pandas, scikit-learn.
Использует такие архитектуры нейронных сетей: autoencoders, LSTM, UNet, convolutional networks (ResNet50, VGGs, итд.), YOLO, GANs.
Кирилл Бондаренко
Machine learning engineer в CreatorIQ