ОСТАВЬ СВОИ ДАННЫЕ
и мы свяжемся с тобой в ближайшее время!
Научись работать с большими данными и проектировать обучающиеся системы
Старт обучения
7 месяцев
Уточняйте
в администрации
5000 грн/мес
КОГДА
СКОЛЬКО
ЦЕНА
2-3 раза в неделю
с 19:00 до 22:00
DATA

Профессия Data Scientist в Харькове

Для юр. лиц цена указана без НДС

Кто такой Data Scientist

Data Scientist занимается сбором и обработкой большого количества информации. Полученные результаты используются в создании систем, которые могут самостоятельно обучаться и решать задачи, с которыми нельзя справится при помощи стандартных алгоритмов. Такие технологии могут распознавать лица, предсказывать вероятность определенных событий, водить автомобиль и многое другое.

Data Scientist — одна из самых высокооплачиваемых и перспективных профессий на рынке. Она использует передовые технологии и постоянно развивается. Работа в этой сфере неразрывно связана с полезными задачами, решающими серьезные проблемы.

ПЕРСПЕКТИВЫ ПРОФЕССИИ

Опыт работы: меньше 1 года
Диапазон зарплат: 300-900$
Опыт работы: 1-3 года
Диапазон зарплат: 700-1140$
Опыт работы: от 3-х лет
Диапазон зарплат: 2800-4000$
Данные взяты согласно статистике dou.ua за 2018 год

ЧТО ТЫ СМОЖЕШЬ ПОСЛЕ ОБУЧЕНИЯ

1
Понимать суть и задачи Data Science и ее пользу для бизнеса
2
Пользоваться современными методами машинного обучения
3
Использовать технологию для решения существующих бизнес-задач

ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ

Python base
10 занятий

  • Зачем нужны компьютерные программы?
  • Переменные, выражения и инструкции Python
  • Управление потоком выполнения
  • Итерации
  • Функции и модули
  • Строки
  • Файлы
  • Коллекции
  • Элементы функционального программирования
  • Объектно-ориентированное программирование
Смотреть программу курса
Python for Data science
14 занятий

  • Введение в машинного обучения и Data science
  • Основы языка программирования Python
  • Функциональное программирование в Python
  • Объектно-ориентированное программирование в Python
  • Исследование и подготовка данных к анализу
  • Типичные проблемы в подготовке данных к анализу
  • Базовые регрессионные модели
  • Базовые модели классификации
  • Базовые модели кластеризации и снижения размерности
  • Деревья решений и ансамбли
  • Методы улучшения качества моделей машинного обучения
  • Нейронные сети
  • Введение в Big Data
  • Практикум по пути улучшения качества моделей
Смотреть программу курса
Data Science / Machine learning
7 занятий

  • Введение в Data Science и Machine Learning
  • Data Science Process and Frameworks
  • Предварительная обработка данных
  • Прогнозирование и классификация
  • Кластеризация и рекомендационные алгоритмы
  • Имплементация моделей машинного обучения
  • Защита курсового проекта
Смотреть программу курса
Big Data
12 занятий

  • Общие сведения о интеллектуальный анализ данных (ИАД) и машинное обучение
  • Методы и алгоритмы классификации
  • Методы и алгоритмы кластеризации
  • Методы и алгоритмы построения ассоциативных правил. Секвенциальный анализ
  • Ансамбли моделей ИАД
  • Методы и алгоритмы анализа текстовой информации (text mining)
Смотреть программу курса
Deep learning
20 занятий

  • Вступление Data science, Machine learning and deep learning
  • Современные нейронные сети
  • Сверточные нейронные сети
  • Обработка изображений и их аугментация
  • Transfer Learning для классификации
  • Выявление объектов
  • Сегментация изображений
  • Генеративно-соревновательные нейронные сети
  • Обробка естественного языка
  • Features engineering для NLP
  • Word Embeddings
  • Sequence models
  • Transfer Learning для NLP
  • Моделирование тем и реферирования текстов
  • Автоматизация ответов на вопросы через нейронные сети
  • Прогнозирование временных рядов с помощью нейронных сетей
  • Рекурентные нейронные сети для временных рядов
  • Улучшение глубоких нейронных сетей
  • Tensorflow для продакшн
  • Презентации курсовых проектов
Смотреть программу курса
ЧТО ТЫ ПОЛУЧИШЬ ПОСЛЕ КУРСА
1
Сертификат, который подтвердит твои знания перед будущим работодателем
2
Опыт работы в команде, что пригодится в реальных проектах
3
Проект в портфолио, который можно поддерживать, дополнять и в дальнейшем монетизировать.

ИНСТРУКТОРЫ

Ты будешь учиться под руководством специалистов ведущих компаний
Где работают наши выпускники
ТРЕБОВАНИЯ К СТУДЕНТАМ:
Наличие собственного ноутбука для занятий в аудиториях
ЗАБРОНИРУЙ МЕСТО НА БЛИЖАЙШИЙ КУРС
Осталось 4 места из 15
DATA
ЗАБРОНИРУЙ МЕСТО НА БЛИЖАЙШИЙ КУРС
Осталось 4 места из 15
DATA
КУРСЫ ПО НАПРАВЛЕНИЮ

Python base

Изучи основы программирования на языке Python с нуля
Время обучения
10 занятий
Cтарт
10.12.2019
Курс
PYTHON
КУРС

Python for Data science

Курс научит использовать Python для работы с большими данными
Время обучения
14 занятий
Cтарт
Уточняйте в администрации
Курс
PYTHONDS
КУРС

Data Science / Machine learning

Научись собирать и анализировать большие объемы данных
Время обучения
7 занятий
Cтарт
28.01.2020
Курс
DATA
КУРС

Big Data

Научим извлекать пользу из больших массивов данных
Время обучения
12 занятий
Cтарт
Уточняйте в администрации
Курс
DATASCIENCE
КУРС

Deep learning

Научим разрабатывать и использовать нейронные сети
Время обучения
20 занятий
Cтарт
Уточняйте в администрации
Курс
Deep learning
КУРС
ОСТАЛИСЬ ВОПРОСЫ?
Оставь свой номер телефона, и наш консультант свяжется с тобой чтобы помочь в выборе направления и дать ответы на все вопросы