ОСТАВЬ СВОИ ДАННЫЕ
и мы свяжемся с тобой в ближайшее время!
Научись работать с большими данными и проектировать обучающиеся системы
Старт обучения
7 месяцев
21.01.2020
5100 грн/мес*
КОГДА
СКОЛЬКО
ЦЕНА
2-3 раза в неделю
с 19:00 до 22:00
с 19:00 до 22:00
DATA
Профессия Data Scientist в Харькове
Для юр. лиц цена указана без НДС
*скидка применяется только для новых заявок при условии полной оплаты
Кто такой Data Scientist
Data Scientist занимается сбором и обработкой большого количества информации. Полученные результаты используются в создании систем, которые могут самостоятельно обучаться и решать задачи, с которыми нельзя справится при помощи стандартных алгоритмов. Такие технологии могут распознавать лица, предсказывать вероятность определенных событий, водить автомобиль и многое другое.
Data Scientist — одна из самых высокооплачиваемых и перспективных профессий на рынке. Она использует передовые технологии и постоянно развивается. Работа в этой сфере неразрывно связана с полезными задачами, решающими серьезные проблемы.
Data Scientist — одна из самых высокооплачиваемых и перспективных профессий на рынке. Она использует передовые технологии и постоянно развивается. Работа в этой сфере неразрывно связана с полезными задачами, решающими серьезные проблемы.
ПЕРСПЕКТИВЫ ПРОФЕССИИ
Опыт работы: меньше 1 года
Диапазон зарплат: 300-900$
Опыт работы: 1-3 года
Диапазон зарплат: 700-1140$
Опыт работы: от 3-х лет
Диапазон зарплат: 2800-4000$
Данные взяты согласно статистике dou.ua за 2018 год
ЧТО ТЫ СМОЖЕШЬ ПОСЛЕ ОБУЧЕНИЯ
1
Понимать суть и задачи Data Science и ее пользу для бизнеса
2
Пользоваться современными методами машинного обучения
3
Использовать технологию для решения существующих бизнес-задач
ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ
Python base
10 занятий
- Зачем нужны компьютерные программы?
- Переменные, выражения и инструкции Python
- Управление потоком выполнения
- Итерации
- Функции и модули
- Строки
- Файлы
- Коллекции
- Элементы функционального программирования
- Объектно-ориентированное программирование
Python for Data science
14 занятий
- Введение в машинного обучения и Data science
- Основы языка программирования Python
- Функциональное программирование в Python
- Объектно-ориентированное программирование в Python
- Исследование и подготовка данных к анализу
- Типичные проблемы в подготовке данных к анализу
- Базовые регрессионные модели
- Базовые модели классификации
- Базовые модели кластеризации и снижения размерности
- Деревья решений и ансамбли
- Методы улучшения качества моделей машинного обучения
- Нейронные сети
- Введение в Big Data
- Практикум по пути улучшения качества моделей
Data Science / Machine learning
7 занятий
- Введение в Data Science и Machine Learning
- Data Science Process and Frameworks
- Предварительная обработка данных
- Прогнозирование и классификация
- Кластеризация и рекомендационные алгоритмы
- Имплементация моделей машинного обучения
- Защита курсового проекта
Big Data
12 занятий
- Общие сведения о интеллектуальный анализ данных (ИАД) и машинное обучение
- Методы и алгоритмы классификации
- Методы и алгоритмы кластеризации
- Методы и алгоритмы построения ассоциативных правил. Секвенциальный анализ
- Ансамбли моделей ИАД
- Методы и алгоритмы анализа текстовой информации (text mining)
Deep learning
20 занятий
- Вступление Data science, Machine learning and deep learning
- Современные нейронные сети
- Сверточные нейронные сети
- Обработка изображений и их аугментация
- Transfer Learning для классификации
- Выявление объектов
- Сегментация изображений
- Генеративно-соревновательные нейронные сети
- Обробка естественного языка
- Features engineering для NLP
- Word Embeddings
- Sequence models
- Transfer Learning для NLP
- Моделирование тем и реферирования текстов
- Автоматизация ответов на вопросы через нейронные сети
- Прогнозирование временных рядов с помощью нейронных сетей
- Рекурентные нейронные сети для временных рядов
- Улучшение глубоких нейронных сетей
- Tensorflow для продакшн
- Презентации курсовых проектов
ЧТО ТЫ ПОЛУЧИШЬ ПОСЛЕ КУРСА
ИНСТРУКТОРЫ
Ты будешь учиться под руководством специалистов ведущих компаний
Где работают наши выпускники
ТРЕБОВАНИЯ К СТУДЕНТАМ:
Наличие собственного ноутбука для занятий в аудиториях
ЗАБРОНИРУЙ МЕСТО НА БЛИЖАЙШИЙ КУРС
Количество мест ограничено
DATA
ЗАБРОНИРУЙ МЕСТО НА БЛИЖАЙШИЙ КУРС
Количество мест ограничено
DATA
5% от каждой оплаты переводится на счет благотворительного фонда "Наш мир"
КУРСЫ ПО НАПРАВЛЕНИЮ
Python base
Изучи основы программирования на языке Python с нуля
Время обучения
10 занятий
Cтарт
21.01.2020
Курс
PYTHON
КУРС
Python for Data science
Курс научит использовать Python для работы с большими данными
Время обучения
14 занятий
Cтарт
28.01.2020
Курс
PYTHONDS
СКИДКА -15%
Курс
-15%
Data Science / Machine learning
Научись собирать и анализировать большие объемы данных
Время обучения
7 занятий
Cтарт
Уточняйте у администрации
Курс
DATA
КУРС
Big Data
Научим извлекать пользу из больших массивов данных
Время обучения
12 занятий
Cтарт
Уточняйте в администрации
Курс
DATASCIENCE
КУРС
Deep learning
Научим разрабатывать и использовать нейронные сети
Время обучения
20 занятий
Cтарт
Уточняйте в администрации
Курс
Deep learning
КУРС
ОСТАЛИСЬ ВОПРОСЫ?
Оставь свой номер телефона, и наш консультант свяжется с тобой чтобы помочь в выборе направления и дать ответы на все вопросы
Направления обучения:
© 2014-2018 IT Education Academy. Все права защищены
Поддержка клиентов