Не можешь определиться с направлением?
Дарим запись вебинара о выборе профессии в IT.
Просто оставь свой email и проверь почту
ОСТАВЬ СВОИ ДАННЫЕ
и мы свяжемся с тобой в ближайшее время!
Научись работать с большими данными и проектировать обучающиеся системы
Старт обучения
7 месяцев
Уточняйте
в администрации
6300 грн / мес
5350 грн/мес*
КОГДА
СКОЛЬКО
ЦЕНА
2-3 раза в неделю
с 19:00 до 22:00
DATA

Профессия Data Scientist в Харькове

Для юр. лиц цена указана без НДС
*скидка применяется только для новых заявок при условии полной оплаты

Кто такой Data Scientist

Data Scientist занимается сбором и обработкой большого количества информации. Полученные результаты используются в создании систем, которые могут самостоятельно обучаться и решать задачи, с которыми нельзя справится при помощи стандартных алгоритмов. Такие технологии могут распознавать лица, предсказывать вероятность определенных событий, водить автомобиль и многое другое.

Data Scientist — одна из самых высокооплачиваемых и перспективных профессий на рынке. Она использует передовые технологии и постоянно развивается. Работа в этой сфере неразрывно связана с полезными задачами, решающими серьезные проблемы.

ПЕРСПЕКТИВЫ ПРОФЕССИИ

Опыт работы: меньше 1 года
Диапазон зарплат: 300-900$
Опыт работы: 1-3 года
Диапазон зарплат: 700-1140$
Опыт работы: от 3-х лет
Диапазон зарплат: 2800-4000$
Данные взяты согласно статистике dou.ua за 2018 год

ЧТО ТЫ СМОЖЕШЬ ПОСЛЕ ОБУЧЕНИЯ

1
Понимать суть и задачи Data Science и ее пользу для бизнеса
2
Пользоваться современными методами машинного обучения
3
Использовать технологию для решения существующих бизнес-задач

ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ

Python base
10 занятий

  • Зачем нужны компьютерные программы?
  • Переменные, выражения и инструкции Python
  • Управление потоком выполнения
  • Итерации
  • Функции и модули
  • Строки
  • Файлы
  • Коллекции
  • Элементы функционального программирования
  • Объектно-ориентированное программирование
Смотреть программу курса
Python for Data science
14 занятий

  • Введение в машинного обучения и Data science
  • Основы языка программирования Python
  • Функциональное программирование в Python
  • Объектно-ориентированное программирование в Python
  • Исследование и подготовка данных к анализу
  • Типичные проблемы в подготовке данных к анализу
  • Базовые регрессионные модели
  • Базовые модели классификации
  • Базовые модели кластеризации и снижения размерности
  • Деревья решений и ансамбли
  • Методы улучшения качества моделей машинного обучения
  • Нейронные сети
  • Введение в Big Data
  • Практикум по пути улучшения качества моделей
Смотреть программу курса
Data Science / Machine learning
7 занятий

  • Введение в Data Science и Machine Learning
  • Data Science Process and Frameworks
  • Предварительная обработка данных
  • Прогнозирование и классификация
  • Кластеризация и рекомендационные алгоритмы
  • Имплементация моделей машинного обучения
  • Защита курсового проекта
Смотреть программу курса
Big Data
12 занятий

  • Общие сведения о интеллектуальный анализ данных (ИАД) и машинное обучение
  • Методы и алгоритмы классификации
  • Методы и алгоритмы кластеризации
  • Методы и алгоритмы построения ассоциативных правил. Секвенциальный анализ
  • Ансамбли моделей ИАД
  • Методы и алгоритмы анализа текстовой информации (text mining)
Смотреть программу курса
R for Data Science
  • Вступление в работу с данными на R, основные проблемы Data Science
  • Base R и базовые понятия статистического анализа
  • Манипуляции с данными в R, библиотеки tidyverse
  • Визуализация данных в R
  • Работа с системой контроля версий
  • Модели регрессии
  • Модели опорных векторов и Наивный Байес
  • Древовидные модели, ансамбли
  • Кластеризация
  • Уменьшение размерности
  • Выбор и диагностика моделей
  • Развертывание и презентация моделей
  • Практикум по пути улучшения качества моделей
Смотреть программу курса
ЧТО ТЫ ПОЛУЧИШЬ ПОСЛЕ КУРСА
1
Сертификат, который подтвердит твои знания перед будущим работодателем
2
Опыт работы в команде, что пригодится в реальных проектах
3
Проект в портфолио, который можно поддерживать, дополнять и в дальнейшем монетизировать.

ИНСТРУКТОРЫ

Ты будешь учиться под руководством специалистов ведущих компаний
Где работают наши выпускники
ТРЕБОВАНИЯ К СТУДЕНТАМ:
Наличие собственного ноутбука для занятий в аудиториях
ЗАБРОНИРУЙ МЕСТО НА БЛИЖАЙШИЙ КУРС
Осталось 4 места из 15
DATA
ЗАБРОНИРУЙ МЕСТО НА БЛИЖАЙШИЙ КУРС
Осталось 4 места из 15
DATA
КУРСЫ ПО НАПРАВЛЕНИЮ

Python base

Изучи основы программирования на языке Python с нуля
Время обучения
10 занятий
Cтарт
Уточняйте в администрации
Курс
PYTHON
КУРС

Python for Data science

Курс научит использовать Python для работы с большими данными
Время обучения
14 занятий
Cтарт
сентябрь 2019
Курс
PYTHONDS
КУРС

Data Science / Machine learning

Научись собирать и анализировать большие объемы данных
Время обучения
7 занятий
Cтарт
23.09. 2019
Курс
DATA
СКИДКА -15%
Курс
-15%

Big Data

Научим извлекать пользу из больших массивов данных
Время обучения
12 занятий
Cтарт
сентябрь 2019
Курс
DATASCIENCE
КУРС

R for Data Science

Курс научит использовать R для работы с большими данными
Время обучения
12 занятий
Cтарт
сентябрь 2019
Курс
DATASCIENCE
КУРС
ОСТАЛИСЬ ВОПРОСЫ?
Оставь свой номер телефона, и наш консультант свяжется с тобой чтобы помочь в выборе направления и дать ответы на все вопросы