Не можешь определиться с направлением?
Дарим запись вебинара о выборе профессии в IT.
Просто оставь свой email и проверь почту
ОСТАВЬ СВОИ ДАННЫЕ
и мы свяжемся с тобой в ближайшее время!
ЗАПОЛНИ ФОРМУ НИЖЕ
чтобы записаться на пробное занятие "Курс Data Science/Machine Learning"

Курс Data Science/
Machine Learning
в Харькове

Научись собирать и анализировать большие объемы данных
Старт обучения
7 занятий
декабрь 2019
8000 грн
КОГДА
СКОЛЬКО
ЦЕНА
2-3 раза в неделю
с 19:00 до 22:00
Data Scienc
Для юр. лиц цена указана без НДС

КОМУ БУДЕТ ПОЛЕЗЕН КУРС

1
Бизнес-аналитикам
которые хотят профессионально прокачаться
2
Data Analysts
которые хотят расширить сферу своих умений
3
Специалистам других областей
желающим начать новую карьеру
ВМЕСТЕ ДЕШЕВЛЕ

Data Science / ML

Научись собирать и анализировать большие объемы данных
Курс

+

=

13200

15500

грн.

Big Data

Научим извлекать пользу из больших массивов данных
Курс

Data Science / ML + Big Data

п
заполняй заявку на несколько курсов и получай скидку 15%!

ЧТО ТЫ СМОЖЕШЬ ПОСЛЕ ОБУЧЕНИЯ

1
Собирать и сегментировать большие данные
2
Понимать принцип работы машинного обучения
3
Применять технологию в реальных проектах
ТРЕБОВАНИЯ К СТУДЕНТАМ:
1
Знание основ алгебры и математической статистики

2
Наличие собственного ноутбука для занятий в аудиториях

ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ

Введение в Data Science и Machine Learning
  • Базовые понятия Big Data, Business Intelligence, Data Mining, Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence
  • История развития Data Science, современные перспективы
  • Кто такой Data Scientist, навыки. Вопросы на собеседовании
  • Обзор процесса Data Science проекта
  • Сценарии использования и применения ML в современном мире
  • Обзор успешных проектов по Big Data и Machine Learning
    Data Science Process and Frameworks
    • Планирование и подготовка работы
    • Исторический обзор методологий ведения Data Science решений
    • Детальный обзор современного Data Science процесса и его этапов
    • Команда и роли специалистов в проектах Data Science
    • Обзор популярных фреймворков и инструментов для Data Science решений
    • Workshop 1: Этап Business Understanding
    Предварительная обработка данных
    • Загрузка исходных данных для анализа в систему (ETL)
    • Data cleansing and transformation
    • Data Sampling and Quantization
    • Workshop 2: Подготовка данных для проекта
    • Подходы и методики для визуализации данных
    • Практика: Визуализация данных с помощью Power BI и R
    Прогнозирование и классификация
    • Теоретический обзор проблемы и основных методов
    • Введение в искусственные нейронные сети для решения различных задач
    • Процесс создания реальных программных моделей для прогнозирования и классификации
    • Оценка точности обученных моделей, выбор лучшей
    • Workshop 3: Создание моделей прогнозирования и классификации
    Кластеризация и рекомендационные алгоритмы
    • Теоретический обзор проблемы и основных методов
    • Процесс создания реальных программных моделей для кластеризации, рекомендационных алгоритмов
    • Оценка точности обученных моделей, выбор лучшей
    • Введение в обработку естественного языка
    • Workshop 4: Создание моделей кластеризации и рекомендационных моделей
    Имплементация моделей машинного обучения
    • Временные ряды и прогнозирование событий
    • Имплементация моделей машинного обучения для дальнейшего использования
    • Обсуждение результатов выполнения домашних заданий
    • Примеры архитектур полноценного проекта
    • Workshop 5: Имплементация моделей машинного обучения
    • Подведение итогов курса, презентация проектов
    • Рекомендуемые материалы и шаги для дальнейшего изучения
    Защита курсового проекта
    ЧТО ТЫ ПОЛУЧИШЬ ПОСЛЕ КУРСА
    1
    Сертификат, который подтвердит твои знания перед будущим работодателем
    2
    Опыт работы в команде, что пригодиться в реальных проектах
    3
    Проект в портфолио, который можно поддерживать, дополнять и в дальнейшем монетизировать

    ИНСТРУКТОРЫ

    Ты будешь учиться под руководством специалистов ведущих компаний
    ЗАБРОНИРУЙ МЕСТО НА БЛИЖАЙШИЙ КУРС
    Осталось 2 места из 15
    Data Scienc
    ЗАБРОНИРУЙ МЕСТО НА БЛИЖАЙШИЙ КУРС
    Осталось 2 места из 15
    Data Scienc
    КУРСЫ ПО НАПРАВЛЕНИЮ

    Python base

    Изучи основы программирования на языке Python с нуля
    Время обучения
    10 занятий
    Cтарт
    Уточняйте в администрации
    Курс
    PYTHON
    КУРС

    Python for Data science

    Курс научит использовать Python для работы с большими данными
    Время обучения
    14 занятий
    Cтарт
    Уточняйте в администрации
    Курс
    PYTHONDS
    КУРС

    Big Data

    Научим извлекать пользу из больших массивов данных
    Время обучения
    12 занятий
    Cтарт
    Уточняйте в администрации
    Курс
    DATASCIENCE
    КУРС
    ОСТАЛИСЬ ВОПРОСЫ?
    Оставь свой номер телефона, и наш консультант свяжется с тобой чтобы помочь в выборе направления и дать ответы на все вопросы