ОСТАВЬ СВОИ ДАННЫЕ
и мы свяжемся с тобой в ближайшее время!
ЗАПОЛНИ ФОРМУ НИЖЕ
чтобы записаться на пробное занятие "Курс Data Science/Machine Learning"

Курс Data Science/
Machine Learning
в Харькове

Научись собирать и анализировать большие объемы данных
Старт обучения
7 занятий
09.09.2019
9000 грн
7600 грн*
КОГДА
СКОЛЬКО
ЦЕНА
2-3 раза в неделю
с 19:00 до 22:00
Data Scienc
*скидка применяется только для новых заявок при условии полной оплаты
Для юр. лиц цена указана без НДС

КОМУ БУДЕТ ПОЛЕЗЕН КУРС

1
Бизнес-аналитикам
которые хотят профессионально прокачаться
2
Data Analysts
которые хотят расширить сферу своих умений
3
Специалистам других областей
желающим начать новую карьеру
ВМЕСТЕ ДЕШЕВЛЕ

Data Science / ML

Научись собирать и анализировать большие объемы данных
Курс

+

=

14900

17500

грн.

Big Data

Научим извлекать пользу из больших массивов данных
Курс

Data Science / ML + Big Data

п
заполняй заявку на несколько курсов и получай скидку 15%!

ЧТО ТЫ СМОЖЕШЬ ПОСЛЕ ОБУЧЕНИЯ

1
Собирать и сегментировать большие данные
2
Понимать принцип работы машинного обучения
3
Применять технологию в реальных проектах
ТРЕБОВАНИЯ К СТУДЕНТАМ:
1
Знание основ алгебры и математической статистики

2
Знание английского языка на уровне Intermediate
3
Наличие собственного ноутбука для занятий в аудиториях
4
Владения на начальном уровне языком программирования Python

ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ

Введение в Data Science и Machine Learning
  • Базовые понятия Big Data, Business Intelligence, Data Mining, Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence
  • История развития Data Science, современные перспективы
  • Кто такой Data Scientist, навыки. Вопросы на собеседовании
  • Обзор процесса Data Science проекта
  • Сценарии использования и применения ML в современном мире
  • Обзор успешных проектов по Big Data и Machine Learning
    Data Science Process and Frameworks
    • Планирование и подготовка работы
    • Исторический обзор методологий ведения Data Science решений
    • Детальный обзор современного Data Science процесса и его этапов
    • Команда и роли специалистов в проектах Data Science
    • Обзор популярных фреймворков и инструментов для Data Science решений
    • Workshop 1: Этап Business Understanding
    Предварительная обработка данных
    • Загрузка исходных данных для анализа в систему (ETL)
    • Data cleansing and transformation
    • Data Sampling and Quantization
    • Workshop 2: Подготовка данных для проекта
    • Подходы и методики для визуализации данных
    • Практика: Визуализация данных с помощью Power BI и R
    Прогнозирование и классификация
    • Теоретический обзор проблемы и основных методов
    • Введение в искусственные нейронные сети для решения различных задач
    • Процесс создания реальных программных моделей для прогнозирования и классификации
    • Оценка точности обученных моделей, выбор лучшей
    • Workshop 3: Создание моделей прогнозирования и классификации
    Кластеризация и рекомендационные алгоритмы
    • Теоретический обзор проблемы и основных методов
    • Процесс создания реальных программных моделей для кластеризации, рекомендационных алгоритмов
    • Оценка точности обученных моделей, выбор лучшей
    • Введение в обработку естественного языка
    • Workshop 4: Создание моделей кластеризации и рекомендационных моделей
    Имплементация моделей машинного обучения
    • Временные ряды и прогнозирование событий
    • Имплементация моделей машинного обучения для дальнейшего использования
    • Обсуждение результатов выполнения домашних заданий
    • Примеры архитектур полноценного проекта
    • Workshop 5: Имплементация моделей машинного обучения
    • Подведение итогов курса, презентация проектов
    • Рекомендуемые материалы и шаги для дальнейшего изучения
    Защита курсового проекта
    ЧТО ТЫ ПОЛУЧИШЬ ПОСЛЕ КУРСА
    1
    Сертификат, который подтвердит твои знания перед будущим работодателем
    2
    Опыт работы в команде, что пригодиться в реальных проектах
    3
    Проект в портфолио, который можно поддерживать, дополнять и в дальнейшем монетизировать

    ИНСТРУКТОРЫ

    Ты будешь учиться под руководством специалистов ведущих компаний
    ЗАБРОНИРУЙ МЕСТО НА БЛИЖАЙШИЙ КУРС
    Осталось 2 места из 15
    Data Scienc
    ЗАБРОНИРУЙ МЕСТО НА БЛИЖАЙШИЙ КУРС
    Осталось 2 места из 15
    Data Scienc
    КУРСЫ ПО НАПРАВЛЕНИЮ

    Python base

    Изучи основы программирования на языке Python с нуля
    Время обучения
    10 занятий
    Cтарт
    Уточняйте в администрации
    Курс
    PYTHON
    КУРС

    Python/R for Data science

    Научим использовать инструментарий R и Python для работы с большими данными
    Время обучения
    14 занятий
    Cтарт
    сентябрь 2019
    Курс
    PYTHONDS
    КУРС

    Big Data

    Научим извлекать пользу из больших массивов данных
    Время обучения
    12 занятий
    Cтарт
    сентябрь 2019
    Курс
    DATASCIENCE
    КУРС
    ОСТАЛИСЬ ВОПРОСЫ?
    Оставь свой номер телефона, и наш консультант свяжется с тобой чтобы помочь в выборе направления и дать ответы на все вопросы