spinner-it

Курс Data Science / Machine Learning Fundamentals

Научитесь обрабатывать и анализировать данные

СТАРТ
Дату уточните у администрации
ВРЕМЯ
21 час.
по 2-3 раза в неделю
с 19:00 до 22:00
ЦЕНА
12450 8700 грн
Для юр. лиц цена указана без НДС
Оплата частями:
4750грн x3
О курсе

Каждый день серверы собирают миллионы байтов информации. А мы используем методы Data Science, чтобы систематизировать и проанализировать данные, и как следствие, извлечь пользу из них. Здесь нам помогут статистические методы и инструменты создания баз данных, на фундаменте которых генерируются нейронные сети и смарт-системы.

 

Data Science — одно из самых перспективных направлений, которое, кроме всего прочего, не требует знаний в программировании. Обычно работу с данными выбирают люди, интересующиеся математикой и аналитикой.

Для кого данный курс
1
Вы — бизнес-аналитик,
которому интересно новое направление
2
Вы готовы переучиться
и сменить профессию на более перспективную
3
Вы — Data Analyst,
который хочет повысить квалификацию
4
Вы хотите работать в IT,
не вникая в программирование
Чему вы научитесь?
1. Будете знать основные понятия и задачи Data Science
2. Понимать и применять актуальные методы машинного обучения
3. Использовать концепции анализа, обработки и визуализации данных
4. Заниматься обработкой и анализом Big Data
Чего не будет
  • Теории без практики
  • Устаревших механик работы
  • Пересказа чужих лекций и книг
  • Вопросов без ответа
В рамках курса вы будете работать в группах над реальными проектами.
Это будет увлекательно и эффективно!
Записаться на курс
Что включает курс?
7 уроков — от теоретических основ к защите курсового проекта
Контроль знаний — практические работы и тесты
Сертификат об окончании
Опыт взаимодействия в команде
Удобный личный кабинет с учебными материалами
Программа обучения
Данный курс является частью программы Business Analysis , Data Science / Machine Learning
1. Введение в Data Science и Machine Learning
  • Базовые понятия Big Data, Business Intelligence,  Data Mining, Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence
  • История развития Data Science, современные перспективы
  • Кто такой Data Scientist, навыки. Вопросы на собеседовании.
  • Обзор процесса Data Science проекта
  • Сценарии использования и применения ML в современном мире
  • Обзор успешных проектов по Big Data и Machine Learning
2. Data Science Process and Frameworks
  • Планирование и подготовка работы
  • Исторический обзор методологий ведения Data Science решений
  • Детальный обзор современного Data Science процесса и его этапов
  • Команда и роли специалистов в проектах Data Science
  • Обзор популярных фреймворков и инструментов для Data Science решений
  • Workshop 1: Этап Business Understanding
  • Основы работы с системой контроля версий
3. Предварительная обработка данных
  • Загрузка исходных данных для анализа в систему (ETL)
  • Data cleansing and transformation
  • Data Sampling and Quantization
  • Workshop 2: Подготовка данных для проекта
  • Подходы и методики для визуализации данных
  • Практика: Визуализация данных с помощью Power BI и R
4. Прогнозирование и классификация
  • Теоретический обзор проблемы и основных методов
  • Введение в искусственные нейронные сети для решения различных задач
  • Процесс создания реальных программных моделей для прогнозирования и классификации
  • Оценка точности обученных моделей, выбор лучшей
  • Workshop 3: Создание моделей прогнозирования и классификации
5. Кластеризация и рекомендационные алгоритмы
  • Теоретический обзор проблемы и основных методов
  • Процесс создания реальных программных моделей для кластеризации, рекомендационных алгоритмов
  • Оценка точности обученных моделей, выбор лучшей
  • Введение в обработку естественного языка
  • Workshop 4: Создание моделей кластеризации и рекомендационных моделей
6. Имплементация моделей машинного обучения
  • Временные ряды и прогнозирование событий
  • Имплементация моделей машинного обучения для дальнейшего использования
  • Обсуждение результатов выполнения домашних заданий
  • Примеры архитектур полноценного проекта
  • Workshop 5: Имплементация моделей машинного обучения
  • Подведение итогов курса, презентация проектов
  • Рекомендуемые материалы и шаги для дальнейшего изучения
Трудоустройство
Помогаем в трудоустройстве после прохождения комплексной программы обучения Business Analysis , Data Science / Machine Learning
Мы предоставляем нашим студентам возможность трудоустройства в компании-партнеры по их запросу. Также ITEA активно сотрудничает с платформой Jungo, которая помогает Junior-специалистам найти работу. Благодаря этому Вы получаете:
Карьерную консультацию
Помощь в создании перспективного резюме
Первый опыт работы на стажировке/фрилансе/аутстаффинге, в том числе в и на зарубежных рынках
Поможем составить резюме и проверим результат
Подберем вакансии в партнерских компаниях и рекомендуем ваc
Предоставим поддержку и консультации при прохождении собеседований
Успей забронировать свое место в группе
Ваш номер телефона
Подписанием и отправкой этой заявки я подтверждаю, что я ознакомлен с Политикой конфиденциальности и принимаю её условия, включая регламентирующие обработку моих персональных данных, и согласен с ней. Я даю своё согласие на обработку персональных данных в соответствии с данной Политикой конфиденциальности
Стоимость:
12450 грн
8700 грн
Что включает онлайн формат?
  • Обучение в формате просмотра стрима или записи занятий
  • Личный кабинет с доступом к материалам курса
  • Помощь ментора курса
  • Актуальную программу обучения
Работодатели о нас
Отзывы о работе Карьерного центра ITEA
Sigma
Успешно работаем с IT Education Academy с 2016 года. Оценивая уровень подготовки кандидатов, что были у нас на собеседовании, можем сказать, что выпускники после завершения обучения владеют хорошей базой теоретических и практических навыков.
KANTAR
Очень рады, что взяли кандидата, которого порекомендовали в IT Education Academy. Надеемся на дальнейшее продуктивное сотрудничество!
Everad
Долго искали верстальщика из-за того, что найти человека одновременно с хорошими hard и soft скиллами оказалось не так уж просто. Такое сочетание нашли в кандидате от IT Education Academy. Кандидат отлично прошла по всем компетенциям, имеет хорошую техническую подготовку благодаря курсам ITEA. На данный момент вливается в коллектив и отлично справляется с рабочими задачами. Спасибо ITEA за прекрасного кандидата!
Vega
Кандидат от ITEA удивил еще на стадии собеседования. Теоретические знания и soft skills значительно превзошли наши ожидания. Выпускник успешно прошел все этапы отбора в компанию и на данный момент является ее сотрудником. Благодарим ITEA за помощь в подборе и профессиональную подготовку специалистов. Надеемся на дальнейшее сотрудничество.
Часто задаваемые вопросы
Не будет в курсе много теории? Я получу практические знания?
Информация без практического закрепления долго не держится в памяти. Поэтому после получения новых знаний, наши студенты сразу применяют их на практике. Преподаватель помогает им справиться с задачами и отвечает на вопросы, которые могут возникнуть. Поэтому вас ожидает практика на занятиях, в домашних заданиях, а также при работе с собственным проектом в конце курса.
Если я делаю паузу в обучении (например, по болезни), могу ли я восстановиться? Или время и деньги будут потеряны?
Если вы вынуждены временно прекратить обучение, вам потом не нужно будет снова возвращаться к самому началу. Вы можете продолжить с того же места, где остановились, а значит, ваш прогресс не будет утерян. Детали восстановления вы можете уточнить у администрации.
Как происходит процесс трудоустройства в ITEA после прохождения курса и получения сертификата?
Студенты, которые набрали максимальное количество баллов в ходе обучения и прошли программу Roadmap, получают специальную форму резюме, по которой мы сотрудничаем с нашими партнерами. Мы также проводим проверку резюме, сопроводительных писем и даем консультации, если возникают вопросы. Наш карьерный центр мотивирует и поддерживает каждого кандидата до тех пор, пока он не выберет для себя лучшее предложение.
Будет ли преподаватель помогать мне с решением практических задач: давать советы, смотреть скриншоты, объяснять то, что я не понял?
Да. Преподаватель всегда на связи, чтобы направить студента и при необходимости исправить его. Он основывает свое обучение на собственном опыте и приводит примеры из собственной практики. Преподаватель не движется дальше по программе, пока студенты не усвоят материал на нужном уровне.
Есть ли возрастные ограничения на прохождение курса?
Курсы нацелены на аудиторию в возрасте от 18 лет. У нас также есть детские курсы для детей от 8 лет.
Нужно иметь предварительную подготовку в рамках вашего обучения?
Минимальные требования указаны на странице каждого курса. Чаще всего базовые курсы программирования не требуют специальной подготовки. Для продвинутого обучения достаточно материала предыдущего курса.
Какой уровень английского нужен для трудоустройства на позицию Junior?
Уровень английского напрямую зависит от вакансии. Для многих Junior-специалистов английский уровня Intermediate будет преимуществом, однако для некоторых вакансий достаточно уровня Elementary.