Курс DP-100T01 Розробка та реалізація рішення Data Science в Azure
Курс розглядає використання рішень для машинного навчання в хмарному масштабі за допомогою Azure Machine Learning. Цей курс навчає використанню наявних знань Python і машинного навчання для управління отриманням і підготовкою даних, для навчання і розгортання моделей, і моніторингу рішень для машинного навчання в Microsoft Azure.
Після закінчення курсу слухачі зможуть:
- використовувати мову програмування Python для машинного навчання в Microsoft Azure;
- управляти отриманням та підготовкою даних, навчанням та розгортанням моделей, а також моніторингом рішень машинного навчання в хмарі;
- отримати досвід роботи з Scikit-Learn, PyTorch та Tensorflow.
Аудиторія
Цей курс призначений для фахівців з обробки даних, що володіють знаннями в області Python і систем машинного навчання, таких як Scikit-Learn, PyTorch і Tensorflow, які мають бажання створювати і оперувати рішеннями для машинного навчання в хмарі.
- Вступ до Azure Machine Learning
- Початок роботи з Azure Machine Learning
- Інструменти Azure Machine Learning
- Машинне навчання без коду з використанням дизайнера
- Тренувальні моделі з використанням дизайну
- Публікаційні моделі з використанням дизайнера
- Використання експериментів і тренувальних моделей
- Вступ до експериментів
- Тренувальні та реєстраційні моделі
- Робота з даними
- Робота зі сховищами даних
- Робота з наборами даних
- Обчислення контекстів
- Робота з середовищем
- Робота з обчислювальними цілями
- Оркестровочні операції з використанням конвеєрів
- Вступ до конвеєрів
- Публікація і експлуатація конвеєрів
- Розгортання і використання моделей
- Логічний висновок в реальному часі
- Пакетний логічний висновок
- Тренувальні оптимальні моделі
- Налаштування гіперпараметра
- Автоматизоване машинне навчання
- Інтерпретація моделей
- Вступ до інтерпретації моделі
- Використання пояснювачів моделі
- Моніторинг моделей
- Моніторинг моделей з використанням додатків
- Моніторинг зміщення даних
Для ефективного навчання на курсі, слухачі повинні володіти такими знаннями і навичками:
- мати достатні знання з Microsoft Azure;
- досвід написання коду Python для роботи з даними, використовуючи такі бібліотеки, як Numpy, Pandas і Matplotlib;
- ознайомленість з наукою про дані; включаючи розуміння процесу підготовки даних і навчання моделей машинного навчання з використанням загальних бібліотек машинного навчання, таких як Scikit-Learn, PyTorch або Tensorflow.
Запис на курс
| Код курсу | DP-100T01 |
|---|---|
| Тривалість | 3д (24год) |
| Код екзамену | DP-100 |
| Вартість без ПДВ | 800 $ |
